Expo 기반 React Native 앱에서 iOS Universal Links와 Android App Links를 구현하며 겪은 실전 경험을 공유합니다. 초대 코드 공유 → 앱 자동 실행 → 화면 이동까지의 전체 플로우를 다룹니다.
앱인토스 플랫폼에 차트예측게임을 배포하면서 겪은 광고 SDK 연동, WebView-네이티브 브릿지 통합, 심사 반려 대응까지의 실전 경험을 정리했습니다.
lightweight-charts로 전문가급 캔들스틱 차트를 구현하고, framer-motion으로 게임 피드백 애니메이션을 넣으면서 모바일 성능을 최적화한 과정을 정리했습니다.
4-phase 게임 상태를 Zustand의 선택적 구독 패턴으로 설계하고, View/Logic 분리를 통해 리렌더링을 최소화한 아키텍처를 정리했습니다.
삼성전자, SK하이닉스 등 실제 한국 주식 데이터를 가공해 게임 시나리오로 만드는 과정과, 점수·콤보·하트 시스템의 설계 이유를 정리했습니다.
React Native에서 리스트 성능 최적화, 홈 화면 위젯, 예방접종 관리, 일과표 공유 기능의 구현 과정과 1인 사이드 프로젝트를 마무리하며 느낀 점을 정리했습니다.
앱인토스(Apps in Toss) 플랫폼 위에 주식 차트 예측 게임을 만들게 된 계기와, 토스 생태계 안에서 미니앱을 개발한다는 것의 의미를 정리했습니다.
Flutter로 고강도 인터벌 트레이닝(Tabata) 앱을 개발하며 겪은 상태 관리 및 타이머 로직 구현 과정을 공유합니다.
Supabase의 Row-Level Security로 가족 간 역할별 접근 제어를 구현하고, 오프라인 퍼스트 아키텍처에서 증분 동기화를 설계한 과정을 정리했습니다.
새벽 수유를 위한 OLED 야간모드를 설계하고 구현한 과정입니다. 자동 전환 스케줄링, 기록 유형별 색상 매핑, 자정 경계 처리 등 실제 부딪힌 문제와 해결 과정을 다룹니다.
개발자의 깃허브를 분석해 적나라한 팩트폭력을 날리는 AI 서비스 개발 과정. Next.js 16, Groq(Llama 3), Vanilla Extract를 활용한 기술적 고민과 해결책을 공유합니다.
실제 바이낸스 차트 데이터를 활용한 아케이드 트레이딩 게임 개발기. 부동소수점 오차 해결부터 Canvas 렌더링 최적화까지, 프론트엔드 개발자가 겪은 기술적 고민들을 공유합니다.
LLaMA 3.3와 Groq API를 활용해 0.5초 만에 응답하는 AI 운세 서비스를 만든 과정과, Zod를 이용해 예측 불가능한 LLM의 출력을 런타임에서 완벽하게 제어하는 노하우를 공유합니다.
새벽 3시에 졸린 상태에서도 쓸 수 있는 육아 기록 UX를 어떻게 설계했는지, 퀵액션 버튼, 경과 시간 추적, 실행취소 스낵바의 구현 과정을 정리했습니다.
화장실에서 보내는 시간도 돈이다. Next.js 16과 PWA를 활용해 실시간 급여 계산기 'Project Lupin'을 만들며 겪은 기술적 고민과 해결 과정을 공유합니다.
Next.js 16과 Vanilla Extract를 활용해 S&P 500 주식 추천 서비스를 개발한 과정입니다. 터틀 트레이딩 기법을 알고리즘화하고 점수 시스템을 도입한 경험을 공유합니다.
아기를 키우면서 직접 육아 기록 앱을 만들기로 결심한 이유와, React Native(Expo), Zustand, Supabase를 선택하게 된 기술적 배경을 정리했습니다.